智能计算域视觉感知研究所 负责人：黄雅平教授

 一直从事计算机视觉、图像内容理解等领域的研究工作，研究所共有8名教师，其中2名教授，5名副教授，1名讲师。目前在读10名博士生、30名硕士生。近年来承担了国家自然科学基金、863、北京市自然科学基金等纵向项目，以及铁科院、铁路总公司、总装等横向项目，发表学术论文100余篇，专利和软件著作权30余项。在理论成果的基础上，研究所重点面向铁路行业，与中国铁道科学研究院长期合作，开展安全检测与预警的理论、方法、技术的可验证研究。提出了鲁棒高效的钢轨擦伤、波轮磨耗和扣件缺损检测算法，应用于轨道巡检系统。目前共有25套系统在中国铁路总公司下属16家铁路局或集团公司及朔黄、大准、神华等地方铁路公司交付使用。系统产品获得使用单位的广泛好评，极大地提升了高铁工务设备的养护维修效率。获得了铁路总公司领导的广泛认可。

 同时研究所以机器视觉理论为基础，研究自动监测和高精度测量方法与技术。结合高速铁路轨道交通基础设施全服役状态监测智能性、可控性、非接触无损的迫切需求，持续开展面向复杂运营环境的基础设施服役状态机器视觉监测关键技术研究。成果已应用于京沪高铁，正与北京地铁公司、京港地铁合作。