计算机学院“知行讲堂”设立是计算机学院打造的科研学术品牌活动，初衷是通过邀请国内外计算机领域的优秀学者定期来院分享最新、最热的前沿技术，给学院师生们搭建一个高效、高质、稳定的学术沟通平台，进而达到活跃学术氛围，促进学术碰撞，提升学术水平，打造学术品牌，助力人才培养的目标。

2018年12月6日， 计算机学院“知行讲堂”第五期邀请到北京大学计算机科学技术研究所研究员穆亚东做了题为《深度学习在视觉计算中的新进展》的精彩报告。

穆亚东研究员主要介绍实验室利用深度学习技术，在基于视觉的自动驾驶、视频隐写、视频分类与语义动作定位等多个问题上取得的研究进展。其中牵涉到基于时序建模的动作预测、基于对抗网络的编码-解码网络、基于强化学习的视频动作提名优化等多项新的算法。

此次报告座无虚席、生动精彩、学术氛围浓烈，与会师生同时将计算机领域最热的计算机视觉、深度学习两大热点相结合，领略到深度学习技术推动计算机视觉领域取得的进步及对社会的深远影响。

讲座由计算机学院李浥东副院长主持，来自各系所、团队师生60余人参加讲座。

附：穆亚东，北京大学研究员、博士生导师，先后在北京大学计算机系获得理学学士和理学博士学位。2016年5月加入北京大学计算机科学技术研究所，此前曾在新加坡国立大学（NUS）、美国哥伦比亚大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国电话电报公司研究院（AT&T Labs）担任研究职位。主要研究领域为计算机视觉、多媒体内容分析、以及机器学习，在国际主流会议和期刊发表论文40余篇，其中在CVPR/ICCV/ICML/SIGKDD等中国计算机学会（CCF）论文推荐列表A类会议发表论文超过二十篇，申请PCT/美国/中国专利近二十项。