2020年1月5日至1月8日，在韩国大田召开了第26届国际多媒体建模大会（26th International Conference on Multimedia Modeling, MMM2020）。学院机器学习与认知计算团队完成的论文Beyond Literal Visual Modeling: Understanding Image Metaphor Based on Literal-Implied Concept Mapping通过专委会评审推荐、现场答辩、专委会评议，获得了本次会议唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。

该论文的共同第一作者为机器学习与认知计算团队的硕士生付成鹏和王金强同学，合作者包括桑基韬教授和于剑教授。该论文首次探讨了图像隐含义理解的问题：受人类隐含义理解过程的启发，论文通过引入外部知识，将图像中检测到的具象表义概念映射到抽象隐含义概念进行图像隐喻的理解。

国际多媒体建模大会（MMM）是中国计算机学会推荐的多媒体领域的重要国际会议，曾在亚洲、欧洲、北美洲等地举办过25届。本次会议一共收到246篇投稿，其中35篇Oral，占比14%，最终产生一篇最佳论文和一篇最佳学生论文。