2022年3月18日上午，我院《机器学习》课程组召开课程研讨会。我校研究生院副院长江辉、计算机学院副院长韦世奎，网信办/信息中心主任/课程筹划人林友芳、计算机科学与技术学科责任教授于剑、计算机学院副院长/机器学习课程负责人景丽萍、计算机学院研究生科袁中兰以及课程组教师出席研讨会。

      景丽萍首先对学校研究生院、学院研究生科一直以来对《机器学习》课程建设的大力支持表示感谢。随后，代课程组向与会代表详细汇报了《机器学习》课程情况，主要从课程整体规划、内容建设、思政建设、建设成效以及本硕一体化建设等方面进行了详细介绍。针对机器学习课程本硕一体化建设，她强调本科生课程侧重于方法讲解和实践应用，而研究生课程侧重于理论探索，以便提升学生的理论深度和应用广度。最后，景丽萍阐述了课程建设面临的问题，比如信息平台课、系统实训课程建设存在师资力量相对匮乏、实验资源欠缺等困难，课程组也在积极商量相应预案。

    江辉表示《机器学习》在人工智能、智慧交通领域都是很重要的课程，受众学生面很广，代表研究生院对机器学习课程组老师的努力和付出表示感谢。北京市课程思政课程的申报竞争很激烈，祝贺课程组通过努力获得这一荣誉。他指出本课程应考虑区分上课对象，根据授课对象群体进行分层，以便开展更有针对性的教学；同时也希望课程组教师共同努力，将这门课上线，在更广阔的平台推广本课程，让受众学生范围进一步扩大。

    林友芳作为课程组筹划老师，回顾了2017年这门课的筹备过程，当时面临如何解决受众广、很多学生想学却无法选课的问题，与于剑老师、景丽萍老师讨论组建《机器学习》课程组，在学院范围内不同学科不同系所招纳有意愿的青年教师加入课程组，群策群力，建设课程教学资源、实验资源，并高效完成新授课教师培训，最终在2017年秋季学期开设了5个课头（包含3个全日制课头，1个非全日制课头，1个留学生全英文教学课头），实属不易。希望《机器学习》课程组继续努力，不断优化教学模式。

    韦世奎首先祝贺课程组获得北京高校课程思政示范课程、教学名师和团队，并指出本次《机器学习》课程获北京市课程思政示范课程，是学院研究生课程思政类建设的一次突破。这门课的特色在于基于公理化理论体系，能够让学生从系统角度理解众多机器学习算法所处位置。当前整个学校对人工智能的需求旺盛，相关课程老师不仅需要支持计算机学院内部的授课，同时还要支持学校信息平台课的建设，为全校学生提供人工智能课程资源。最后他表示希望在研究生院、学院研究生科的继续支持下，课程组老师把这门课越办越好。

    于剑分享了公理化体系的酝酿过程，在初期讲授《机器学习》课程时，发现机器学习每个算法都有其独立的理论背景，自己学习和给学生讲授时都感受到这门课亟需一套理论体系，能够把这些算法紧密联系在一起。他还分享了对教学与科研互促的理解，教学不仅是认真教学生，也是认真教自己，《机器学习》是一个前沿领域，在讲授每一个算法时还需不断思考是否藏着问题，还有哪些问题没有解决，针对这些问题当前流行的答案并不一定正确，带着这些思考去教学，也可以促进自己的科研。

    课程组教师围绕进一步提升和完善课程建设进行了座谈，一致表达了继续群策群力建设好课程的美好希冀，努力建设好面向全校的信息平台课程，为相关学院师生服务。此外，课程组教师还深入探讨了如何将该课程上线到全国网络课程，进一步扩展北交大机器学习教学的辐射范围。