2022年8月14日零点，由百度安全（BCTF）和加州大学尔湾分校（UCI）联合承办的DEFCON 30 BCTF AutoDriving赛事圆满落下帷幕。我校网络空间安全学科责任教授刘吉强老师领队、信息安全系童恩栋老师和牛温佳老师指导的“THETA Lab”团队突破了23道赛题获得4310分，在百余支国内外高校战队中位列解题榜第二名。这是该团队在DEFCON（被称为黑客“奥斯卡”）的赛事中的第二次获奖，是对去年获奖的又一次沿袭。

         作为黑客“奥斯卡”，DEF CON每年都会吸引全世界安全领域的目光。今年的DEF CON 30 Contest BCTF AutoDriving ，旨在通过“逆向工程”研究自动驾驶系统面临的攻击风险。本次大赛为24小时线上赛，共有24道赛题，比去年大赛难度、题量都大大升级，包括攻击、取证、检测、车辆碰撞、智能规划、标志牌攻击六类经典安全场景，选手需要依次挑战闯关赛题，逐渐解锁赛题才能继续闯关。

          · Lane Detection：构建对抗性补丁和对传感器发送虚假信号。

         · LiDAR Spoofing Forensics：调查与自动驾驶相关的安全事件。

         · GPS Spoofing：对传感器输入欺骗性检测和虚假障碍物检测。

         · Adversarial NPC：创建危险的交通模式以检测自动驾驶系统设计的鲁棒性。

         · ADC Programming：创建智能路径规划程序以完成有人驾驶难以实现的危险任务。

         · Traffic Sign：创建对抗攻击图案从而逼停自动驾驶系统。

   本次出征的“THETA Lab”战队由计算机学院研究生和本科生共同组成，他们是：吴亚伦、田蕴哲、刘朋娜、龙程、李虹良、李兆曦、赵怡雯、耿冲、尚文韬。